二进制粒子群算法相关论文
随着各类负荷的用电需求大幅增加,用户对电力供应的可靠性及经济性要求越来越高。在配电网中合理配置分段开关可以通过减少故障范......
随着我国经济发展日益强盛,整个社会对电力系统的供电可靠性要求越来越高。其中,配电网自动化系统因其便捷、高效的优点已成为电力......
现代民机产品普遍采用模块化设计,具有多层次特点,相应的维修场所也表现为多个维修级别.现有修理级别分析(LORA)模型在移级维修和......
混沌现象是一种由确定的非线性动力系统所表现出来的复杂行为,是自然现象中普遍存在的一种不规则运动。随着混沌理论研究的发展,非......
免疫粒子群算法(IPSO)是一种基于免疫算法理论进行改进的粒子群算法。为解决粒子群算法(PS0)多样性差、易陷入局部最优解、“早熟......
情感在人类的感知、决策等过程中扮演着重要角色。长期以来情感智能研究只存在于心理学和认知科学领域,近年来随着人工智能的发展,......
粒子群算法通过一组初始化的粒子群体在搜索空间进行并行搜索，迭代搜索出最优解。其优点是对问题的依赖性小、概念简单、收敛速度快......
随着Web服务在网络上的广泛应用，单个Web服务的功能已经不能满足用户（服务请求者）的复杂需求，这时就需要对单个Web服务进行组合，以便产......
温室作为一类半封闭、多相耦合的复杂分布式参数系统,其内部环境参数的时空分布与变化是影响作物生长发育和能量消耗的重要因素。......
修理级别分析(Level of Repair Analysis,LORA)是民机维修工程分析的重要环节,用于综合考虑维修政策、维修能力、成本控制等方面的......
在推进建设泛在电力物联网的背景下,用户用电采集系统的覆盖率逐渐增加.传统的配电网故障定位方法因仅考虑配电网馈线终端单元上报......
随着电网规模的扩大,越来越多的自动装置应用到电力系统。电网发生故障后,大量警报信息涌入调度中心,调度员难以在短时间内做出迅......
随着我国水电能源建设的不断发展,主要流域已相继形成梯级规模。为了发挥梯级水电站防洪、发电、灌溉、航运等巨大的社会效益和经......
为了在特征选择中获得具有较高分类准确率的特征子集,考虑特征之间、特征与类别的相关性对于其类间区分能力的影响,提出了一种基于......
本文基于免疫二进制粒子群优化算法，将求解配电网重构的问题转化为以网损最小为目标函数的非线性整数优化问题。针对配电网闭环设计......
变电站的落点以及容量规划是地区电网规划设计的重要环节,变电站的布点方案规划决定了地区电网的网架结构、供电能力和规划建设的......
目前很少研究多目标无功优化问题，而应用到多目标无功优化的多数智能算法容易陷入局部最优点。提出采用变邻域差分进化搜索与BPSO混......
针对网络可生存性综合评估方法中指标权重难以确定的问题,提出了基于支持向量数据描述(SVDD)的网络可生存性综合评估方法。该方法......
技术指标广泛应用于股票市场的预测分析,不同特征组合对预测效果产生不同影响。为了提高股票趋势预测的准确度,提出一种两层特征选......
为快速获取网络点韧性度以衡量其抗毁性性能,设计基于改进二进制粒子群(BPSO)算法的点韧性度计算方法。改进BPSO算法的概率映射函......
为保证电网故障诊断的准确性与实时性,将二进制粒子群算法（BPSO）和二进制蚁群算法（BACA）引入到电网故障诊断优化模型的求解中,并与遗传......
针对配电网故障定位人工智能算法的收敛速度慢、准确度不高等问题。该文提出了一种自适应学习因子的二进制粒子群配电网故障定位算......
二进制粒子群算法(BPSO)由于规则简单、参数设置较少等优点被广泛应用到各领域,但是其具有过强的全局搜索能力,缺乏局部的搜索能力......
对半导体制造设备的预维修调度问题进行了研究，建立了半导体制造设备预维修调度的数学模型，分别提出了用于求解该问题的启发式方法和......
通过生理信号来识别人的情感状态越来越引起人们的关注。如何提取有效的生理信号特征进行情感状态的分类，是情感识别的关键。本文采......
节点部署作为无线传感器网络应用的一个核心问题,是保证网络服务质量的重要手段。针对异构传感器网络节点的高密度部署和监测目标......
摘要：科学工作流应用是一种复杂且数据密集型的应用，常应用于结构生物学、高能物理学和神经学等涉及分布式数据源的学科。数据分散存......
基于MIMO系统发射端和接收端的多天线配置使信道容量和传输可靠性成倍提高,天线选择算法能保持系统优点的同时降低实现复杂度和硬......
随着分布式电源(Distributed Generation,DG)的广泛应用,其对配电网重构也有着巨大的影响。提出育种算法和二进制粒子群算法相结合......
为最大限度休眠冗余节点,减少无线传感器网络节点能耗,保证网络覆盖率,提出了一种基于自适应变异二进制粒子群的WSN区域覆盖控制算......
为了解决认知无线电网络中以最大化网络效益为准则的频谱分配难问题,提出一种基于混沌二进制粒子群算法的动态时变频谱分配策略。......
分析了配电网络运行时的特点,在满足运行和安全约束的前提下,将目标函数设定为以系统有功功率损耗最少,并针对二进制粒子群算法的......
无线监控技术可为分布式光伏发电系统构建灵活可靠的监控网络。提出了基于分级扩散协议的监控网络的路由构建方法，针对监控网络中失......
针对土壤有机质含量高光谱估测研究中变量维数过高与特征谱段筛选问题,提出了一种结合随机森林和自适应搜索算法的混合特征选择方......
构建了考虑运输成本的单级多资源约束生产批量计划模型,并提出了用于求解该问题的二进制粒子群算法,阐明了该算法的具体实现过程。......
针对无线传感器网络LEACH协议分簇时,能量较低的节点可能会成为簇头,簇头在簇中的位置未必最优的问题,提出了一种基于二进制粒子群......
机组组合问题属于电力系统经济调度问题,其目标是在一个调度周期内合理的安排机组的启停状态以及机组的负荷分配,使得整个机组系统......
针对二进制粒子群算法(BPSO)具有过早收敛的缺陷,在粒子位置更新后提出变异概率自适应从大到小的变异操作。同时对算法惯性权重参......
提出一种用于求解最优完备测试集的改进二进制粒子群遗传算法的优化方法,基于故障-测试相关性矩阵建立测试选择的优化模型,以遗传......
目前,城市交通便利度已经成为了衡量一个城市现代化水平的重要标准,而轨道交通由于其绿色环保、准点率高、载客量大等优点成为了诸......
以电力系统状态完全可观测和相量测量装置(PMU)配置数目最少为目标,提出概率偏移二进制粒子群优化配置算法。该算法是全局优化算法......
在电力系统配电网的实际运行中,负荷随时间发生动态变化,配电网运行状态随之发生改变。为了更好地保证电力系统安全、经济运行,需......
评价方法决定着全局最优解的获得,对于群体智能算法至关重要。本文采用等级偏好优序法对种群中的个体进行评价,通过对优序法中的指......
配电网重构是配电网优化运行的一项重要措施，分布式电源（Distributed Generation，DG）以其清洁性和可再生性越来越多地被引入到配电网重......
为了有效促进电动汽车在我国的蓬勃发展、提高电动汽车使用效能并降低交通物流业的环境污染,本文拟通过构建考虑交通流量的电动汽......
针对配电网静态重构问题,结合配电网的辐射状特点,提出了适应于配电网静态重构的改进二进制粒子群算法,建立以系统网损最小为目标......
目前,随着工业化的快速发展,出现了能源危机和环境污染等问题。可再生能源发电技术的清洁利用,逐渐引起学界的广泛关注。分布式发......
为了达到配电网重构策略多目标优化的目的,采用随机权重的方法来构建目标函数。为了满足配电网在不同运行状态下的不同重构目标,各......
